在日常生活中，我们经常需要用到图片，我们都知道，图片的种类挺多的，在这里不一一列举。我们今天要完成就是一个图片转换器外加图片识别程序，废话不多说，直接就是淦!1.文字识别技术2.图片转换器一、文字识别技术首先介绍文字识别技术，就是读取图片之后然后把图片中的文字提取出来。1.打开百度开放平台
进去之后咱们选择文字识别，可以看出，语音合成和图片识别的参数不一样，所以不要搞混了，不过他们用的Python模块是一样的，这个可以放心使用。
谈到文字识别，大致可分为本地文件文字识别和网络文件文字识别，识别率还算挺高的，他的用法与语音合成有很多相似之处，当然也有很多不同，例如：from aip import AipOcr""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '你的 App ID'API_KEY = '你的 Api Key'SECRET_KEY = '你的 Secret Key'client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
首先是使用的模块不同，其次参数也不同，可以看出来第一步配置就是这么简单。然后我们需要对本地文件进行一个识别，例如：
可以看出来，这些就是识别后图片上的内容，识别效果很好，非常完美。文字识别——请求参数详情参数名称是否必选类型可选值范围默认值说明
image是string图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式
url是string图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
language_type否stringCHN_ENG ENG POR FRE GER ITA SPA RUS JAP KORCHN_ENG识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：- CHN_ENG：中英文混合;- ENG：英文;- POR：葡萄牙语;- FRE：法语;- GER：德语;- ITA：意大利语;- SPA：西班牙语;- RUS：俄语;- JAP：日语;- KOR：韩语;
detect_direction否stringtrue falsefalse是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向;- false：不检测朝向。
detect_language否stringtrue falsefalse是否检测语言，默认不检测。当前支持(中文、英语、日语、韩语)
probability否stringtrue false是否返回识别结果中每一行的置信度
文字识别——返回数据参数详情字段必选类型说明
direction否number图像方向，当detect_direction=true时存在。- -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id是number唯一的log id，用于问题定位
words_result_num是number识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result是array定位和识别结果数组
+words否string识别结果字符串
probability否object行置信度信息;如果输入参数 probability = true 则输出
+average否number行置信度平均值
+variance否number行置信度方差
+min否number行置信度最小值
可以看出这个API还是相当不错了，下面我们聊一下图片格式转换器，二、图片格式转换器图片格式转换器，顾名思义就是将图片格式互相转换，很多人为了方便都是直接改后缀名，殊不知那样图盘的原始样式会受到影响，也许图片会打开后从产生错误的画面。下面我们就来做一个类似的案例。1.先安装图片处理模块 pillow ，安装方法 ：pip install pillow
2.导入pillowfrom PIL import Image
3.判断文件是否可以打开from PIL import Imagedef isbad(path): bad = True try: Image.open(path).verify() #判断图片是否损坏 except: bad= False return bad
4.转换文件格式def translate(path): if isbad(path): try: str = path.rsplit(".", 1) output_path = str[0] + ".png" #输出文件名称 im = Image.open(path) im.save(output_path) #保存目标文件 return True except: return False else: return False
这样我们就得到了一张完整的可用的png图片了，代码如图：
本项目用于平时上传文件识别图片所用，效果还是蛮不错的，希望大家喜欢。
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