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大数据处理主要用的什么语言

来源: 更新时间:2022-03-30 11:31:41
The Beginning

处理一般主要用的有如下语言:R语言:为统计人员开发的一种语言,可以用R语言构建深奥的统计模型、数据探索以及统计分析等;Python语言:Python是数据分析利器,使用Python进行科学计算可以提高效率,Python可以替代Excel进行更高效的数据处理。

  

  java语言:Java是一门很适合大数据项目的编程语言,Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大数据框架和工具都是用Java编写的,因此,大数据会不可避免的使用到Java。Scala语言:Scala是一门轻松的语言,在JVM上运行,成功地结合了函数范式和面向对象范式。

  

  大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

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