这里所指的数据，其实就是与小程序和运营相关的一些数值。这些数值，可以通过第三方工具或通过自行开发进行统计，这些数值是研究和分析的基础素材。
在展开论述之前，小编想提醒所有从事小程序的人们，千万不要相信网上流传的各种不花钱做小程序运营、开发的鸡汤文，小程序所有工作必然要付出成本。如果不花钱，那么付出的可能是人脉，或者是其他可用于交换的资源。虽然必然有成本，但小程序相关工作的效率却可以经验、熟练度、创意等各种手段来提升。
获取数据的方式其实各种各样，关键在于，运营人员要了解什么样的数据是最重要的，这些数据的前后关联是怎么样的。这是一个联动的过程，不是一个单一的行为。同时还需要注意，有一些数据是在小程序上线初期就需要具备的，而另一些数据则可以根据后续运营需求适时加入。
一、准确性
这里包含了选择数据维度的合理性、数据统计的准确性，是数据分析的基础。如果数据维度选择不合理、数据统计结果不精确，我们就无法得出正确的分析结果。
二、影响因素
数据会受到多种因素的影响，这些因素有内部的、外部的，运营人员应当尽可能多地了解所有层面的影响因素，以确保对数据的解读是在一个相对正确的范围内。
三、数据监控
在运营数据分析中，经常会使用环比和同比等方式来对比数据。简单地说，环比是本日与前一日的对比、本月与上月的对比、本季度与上季度的对比。同比是今年当日与去年当日的对比、今年当月与去年当月的对比、今年当季度与去年当季度的对比。环比显示短期的数据波动，而同比可以帮我们了解大环境下的数据波动。
四、客观视角
在数据分析的过程中，保持客观非常重要。运营人员要做到“不以物喜，不以已悲”，做了错误的操作，带来了不利的影响要坦然面对，获得了超出预期的成果要心平气和，切忌挑选有利于自身的结论。
有时，运营人员在解读数据之前会无意识地有预设立场，这种预设立场破坏了本应持有的客观视角，因此不可取。另外，有意预设立场涉及职业道德，也是职业发展中常见的问题，必须避免。
五、剔除干扰
在实际运营工作中，我们会碰到很多问题，这些问题是干扰项。那么我们需要全面了解波动的原因，就剔除这个波动，否则我们很难获得一个正确的结论。
关于数据分析的内容，尚有许多值得学习和探讨的空间，大家可以在工作中加以摸索，并选择合适的工具有助于提升小程序的数据运营。
