u检验和t检验区别

1、t检验主要用于样本含量较小（如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。u检验是用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。

2、u检验适用于小样本数据，并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价，当数据为正态分布时，t检验比u检验更具统计效能。当假设的差异确实存在时，t检验更容易发现这些差异。

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